사람이 하는 건
AI가 다 할 수 있다.

작업 중에 클로드가 아래처럼 묻습니다. 뜻을 다 몰라도 됩니다. 오른쪽 칸처럼 답하면 일이 이어집니다.

앞의 표에 없던 단어 네 개만 더 보면 "받아 쓰기"가 그림으로 이해됩니다 [공식 용어집].

1. 깃허브에서 쓰고 싶은 레포의 주소를 복사합니다(예: github.com/anthropics/skills).
2. 클로드에게 "이 레포 클론해서 README대로 설치해줘. 설치할 것은 먼저 목록으로 보여줘"라고 말합니다.
3. 클론은 서류함을 내 컴퓨터에 통째로 복사하는 일입니다. 원본은 그대로 있고 내 복사본만 생깁니다.
4. 내 가게 버전으로 고쳐서 계속 쓰려면 포크(내 계정에 복사)를 먼저 하고 그것을 클론하라고 시킵니다.
5. 원본이 새로 고쳐지면 "풀 받아줘" 한마디로 최신 내용을 가져옵니다.
6. 클로드 코드 플러그인은 더 짧습니다. /plugin install 이름@claude-plugins-official 한 줄이고, 공식 마켓은 첫 실행 때 자동으로 등록되어 있습니다 [공식].

Netlify는 2025-09-04 이후 가입한 계정부터 크레딧제입니다 [공식]. 전송 1GB가 20크레딧, 본 배포 1회가 15크레딧이라 전송만 쓰면 한 달 약 15GB(계산값)입니다. Vercel 무료 플랜은 한도를 넘으면 요금이 붙는 것이 아니라 기능이 멈추고, 대체로 30일 뒤 다시 쓸 수 있습니다 [공식]. Cloudflare는 약관 전체까지는 확인하지 못했으니 영업용으로 올리기 전에 약관을 한 번 읽으세요.

많이 쓰는 조합은 이렇습니다. 도메인 주소록(DNS)은 Cloudflare, 사이트는 Vercel 또는 Cloudflare Pages, 사진⁠·동영상 원본은 R2(파일 창고). Netlify로 올린 강사 데모는 sublione-ai-demo.netlify.app에서 볼 수 있습니다.

• npx vercel : 미리보기 배포. 첫 배포만 자동으로 본 주소에 올라갑니다 [공식].
• npx vercel --prod : 손님이 보는 본 주소(프로덕션)에 배포.
• vercel index.html : HTML 파일 하나만 올리기. HTML⁠·MD 10개, 5MB 이하면 빌드 없이 바로 올라갑니다.
• vercel deploy --temporary : 로그인 없이 임시로 올리고 나중에 내 계정으로 가져오기. 수업 시연에 맞습니다.

명령을 외울 필요는 없습니다. "미리보기로 먼저 올려서 주소 보여줘", "확인했어, 본 주소에 올려줘" 두 마디면 클로드가 위 명령을 골라 씁니다. 도메인을 샀다면 아래 순서로 붙입니다 [공식].

1. Vercel 대시보드에서 프로젝트 → Settings → Domains → Add Domain을 누르고 산 도메인을 적습니다.
2. 화면에 뜬 값을 도메인 업체의 DNS 설정에 넣습니다. 루트 주소(example.com)는 A 레코드(76.76.21.21 또는 화면에 표시된 값), www 주소는 프로젝트마다 다른 CNAME 값입니다.
3. 기다리면 보안 인증서(https)가 자동으로 발급됩니다.
4. 클로드에게 시켜도 됩니다. 명령은 vercel domains add example.com 프로젝트명입니다.

API 키는 그 서비스가 내준 긴 비밀번호 한 줄입니다. 채팅에 붙이면 대화 기록에 남으므로, 파일에 넣어 두고 "그 파일에서 읽어 써"라고 시킵니다. 순서는 다섯 단계입니다.

1. 서비스 사이트의 설정 화면에서 API 키를 발급받아 복사합니다.
2. 메모장을 열어 서비스이름_API_KEY=복사한값 한 줄을 적고, 프로젝트 폴더에 .env라는 이름으로 저장합니다.
3. 클로드에게 아래 지시문을 붙여 넣습니다. 키 값은 채팅에 적지 않습니다.
4. 클로드가 작업하는 동안 화면에 키 값이 그대로 찍히지 않는지 봅니다. 찍혔다면 바로 멈추게 하세요.
5. 키가 새었다고 의심되면 그 서비스에서 키를 폐기하고 새로 발급받습니다.

• 원격 서버 꽂기(권장): claude mcp add --transport http notion https://mcp.notion.com/mcp [공식]
• 범위는 셋입니다. --scope local(기본값, 이 프로젝트에서 나만) · project(팀과 공유) · user(내 모든 프로젝트).
• 꽂혔는지 확인: 터미널에서 claude mcp list, 대화 안에서 /mcp.
• claude.ai에서는 Customize → Connectors → + Add → Add custom connector에 서버 주소를 넣습니다. 무료 플랜도 직접 추가하는 커넥터 1개가 됩니다 [공식].
• 대화에서 켜고 끄기: 입력창의 + 버튼 → Connectors.

MCP는 2025년 12월 9일 Anthropic이 Linux Foundation 산하 Agentic AI Foundation에 기부했습니다 [공식]. 공동 설립에 Anthropic⁠·Block⁠·OpenAI가 참여했고, 발표 시점에 공개 MCP 서버가 1만 개를 넘었습니다. 한 회사의 기능이 아니라 업계가 같이 쓰는 단자라는 뜻입니다.

앞에서 본 찾아오시는 길 페이지를 "지시 → AI가 한 일 → 사람이 한 일" 순서로 풀어 봅니다. 사장이 건넨 것은 예약 화면 캡처 한 장과 지시 한 줄이었습니다. AI가 만든 초안에 "1층에 스타벅스가 있는 건물"이라는 문구가 있었습니다. 예약 페이지에는 없던 말입니다. 그때 사람이 한 일은 이 한마디였습니다.

AI는 네이버 지도와 사업자 정보로 그 매장을 다시 찾아 근거와 함께 답했고, 그제야 문구를 남겼습니다. AI가 쓴 문장 중 출처가 안 보이는 것은 이렇게 한 번 되묻는 것이 사람의 몫입니다. 특히 손님이 그 문장을 보고 움직이는 안내문이라면 더 그렇습니다.

• 같은 주소, 다른 강조. 주소 끝에 ?t=am, ?t=pm을 붙여 오전반과 오후반이 자기 시간을 강조해서 보게 했습니다.
• 두 번 보내지 않기. 결제를 마친 현장반만 대상으로 하고, 보낸 사람을 기록해 같은 문자가 다시 가지 않게 했습니다.
• 검증까지. 서버 점검 101건, 화면 캡처, 배포 뒤 실제 주소 확인을 AI가 하고 보고했습니다.

1. search.google.com/search-console에 구글 계정으로 들어갑니다.
2. 속성 선택기 → + 속성 추가 → URL 접두어 칸에 https://내도메인/을 적습니다 [공식].
3. 소유권 확인 방법에서 HTML 태그를 고르고, 화면에 나온 google-site-verification 메타태그를 복사합니다.
4. 클로드에게 "이 메타태그를 head에 넣고 재배포해줘"라고 붙여 넣습니다. 배포가 끝나면 서치콘솔에서 확인을 누릅니다.
5. 왼쪽 메뉴 Sitemaps → "새 사이트맵 추가" 칸에 https://내도메인/sitemap.xml → 제출.
6. 맨 위 검색창에 메인 주소 전체를 넣고 결과 화면에서 색인 생성 요청을 누릅니다.

• 도메인 속성은 www와 http까지 한 번에 묶지만 DNS 레코드로만 확인됩니다. 처음이라면 URL 접두어가 쉽습니다.
• DNS 방식으로 확인했다면 반영까지 최대 며칠이 걸리고, 확인된 뒤에도 그 레코드를 지우면 안 됩니다.
• 색인 요청은 하루 횟수 제한이 있고(숫자 비공개) 요청해도 색인이 보장되지 않습니다. 보통 하루에서 2주.
• 페이지가 많으면 하나씩 요청하지 말고 수정일(lastmod)이 들어간 사이트맵을 제출하라는 것이 공식 권장입니다.
• Vercel 전용 연동 버튼은 없습니다. Vercel에 올린 사이트도 HTML 태그 방식이면 끝납니다.

1. searchadvisor.naver.com에 네이버 계정으로 로그인하고 웹마스터 도구로 들어갑니다.
2. 사이트 등록 칸에 https://를 포함한 주소를 넣습니다. https 주소로 등록하라는 것이 공식 안내입니다.
3. 소유확인 방법 중 HTML 태그를 고르고 naver-site-verification 메타태그를 복사해 클로드에게 건넵니다.
4. 재배포 뒤 주소창에 view-source:https://내도메인을 쳐서 태그가 head 안에 보이는지 직접 확인하고 소유확인을 누릅니다.
5. 사이트를 선택해 요청 → 사이트맵 제출에 sitemap.xml 주소, 요청 → 웹 페이지 수집에 메인 주소를 넣습니다.
6. 검증 → URL 검사에서 색인 여부와 Meta⁠·SEO 항목을 봅니다. "반드시 수정 / 수정하면 좋음 / 유지" 세 가지 색으로 알려 줍니다.

• RSS보다 사이트맵을 쓰라는 것이 공식 권장입니다. RSS는 본문까지 담아서 주소를 많이 못 넣습니다.
• 수집 요청은 사이트별 횟수 제한이 있고 반영까지 최소 1일에서 몇 주입니다. 같은 주소를 매일 다시 요청할 필요가 없습니다.
• SEO 리포트 → 사이트 상태가 1~2일 주기로 보안 인증서, https 이동, 사이트맵 등록 여부를 점검해 줍니다.
• 검색에서 빼고 싶은 페이지는 원본을 먼저 없앤(404) 다음 요청 → 웹 페이지 검색 제외.
• 네이버도 IndexNow(페이지를 만들거나 고쳤을 때 바로 알리는 규격)를 지원합니다. 색인 보장은 아닙니다.

1. bing.com/webmasters에 로그인합니다. Microsoft⁠·Google⁠·Facebook 계정 모두 됩니다 [공식].
2. My Sites → Import를 누릅니다.
3. 구글 계정으로 로그인하고 Allow를 누릅니다.
4. 가져올 사이트를 고르고 Import. 사이트맵도 함께 넘어옵니다.

한 번에 100개 사이트까지 가져오고, 데이터가 보이기까지 최대 48시간 걸립니다 [공식]. Bing 색인이 ChatGPT 검색⁠·Copilot과 관련이 크다는 말은 널리 퍼진 이야기이고 OpenAI 공식 문서에 적힌 내용은 아닙니다 [후기]. 그래도 1분이면 끝나니 해 둡니다.

Daum 검색등록(register.search.daum.net)은 2026-11-06에도 열려 있습니다. 주소 입력 → 동의 → 등록정보 입력 → 신청 → 검토 → 노출 순서이고 블로그는 자동 등록됩니다. 가게 위치와 영업 정보는 여기가 아니라 카카오맵 매장관리에서 고치라고 안내합니다. 우선순위는 가장 낮습니다.

권한이 없어 사이트맵을 제출하지 못할 때는 robots.txt에 Sitemap: 한 줄을 넣는 것으로 대신할 수 있습니다 [공식]. 화면에 뜬 오류 문구는 캡처해서 클로드에게 그대로 보여주세요. "이 오류의 원인 후보 3개와 확인 방법을 알려줘"라고 물으면 다음에 할 일이 나옵니다.

지시문 ①을 돌린 뒤 사람이 눈으로 확인하는 표입니다. 첫 표는 페이지 머리말(head) 안, 둘째 표는 파일과 속도입니다 [공식].

GEO는 ChatGPT⁠·구글 AI 요약⁠·네이버 AI 브리핑 같은 생성형 검색의 답변에 내 가게가 인용되게 하는 일입니다. 떠도는 비법이 많아서 문서로 확인된 것만 골랐습니다(확인일 2026-11-06).

• 검색 로봇이 페이지를 가져갈 수 있다(색인 가능).
• 질문의 답이 첫 문단에 바로 나온다. "무엇을, 어디서, 얼마에, 어떻게 연락".
• 숫자와 출처가 적혀 있다.
• 구조화 데이터(JSON-LD)와 화면 글이 같다.
• AI 검색 로봇을 robots.txt에서 막지 않는다.

robots.txt는 검색 로봇에게 보여주는 출입 안내판입니다. 사이트 맨 위 폴더에 글자 파일로 둡니다. 가게 사이트는 네 줄이면 됩니다.

1. User-agent: * : 모든 로봇에게 하는 말.
2. Allow: / : 전부 가져가도 됩니다.
3. Disallow: /admin/ : 관리자 경로는 가져가지 마세요(있을 때만).
4. Sitemap: https://내도메인/sitemap.xml : 페이지 목록은 여기. 반드시 전체 주소로.

도구 이름부터 외우지 마세요. "무엇을 만들 것인가"를 먼저 정하면 도구는 한두 개로 좁혀집니다. 아래 가격은 공식 페이지를 2026-11-06에 확인한 값이고 수시로 바뀌니 "대략 이 정도"로만 보세요.

고르는 순서는 세 가지입니다. ① 공식 연결이 있는가(없으면 사람이 웹에서 직접 씁니다) ② 시안을 싸게 뽑아 볼 수 있는가 ③ 결과물을 장사에 써도 되는가. 음악(Suno)과 미드저니는 ①에서 걸리므로 자동화 대상에서 뺍니다.

1. higgsfield.ai 에 가입하고 유료 플랜을 결제합니다. 무료 크레딧이 없어서 구독이 있어야 연결됩니다 [공식 도움말].
2. claude.ai(웹⁠·데스크톱 앱)에서는 설정 → 커넥터 → 커스텀 커넥터 추가를 누릅니다. 이름에 Higgsfield, 주소에 위 표의 커넥터 주소를 붙여 넣고 Connect → 힉스필드 로그인 화면에서 승인합니다.
3. Claude Code에서는 위 표의 명령 세 줄을 차례로 실행합니다. 가운데 줄이 로그인입니다. 저희는 MCP 연결로 쓰는데, 대화를 새로 열 때마다 브라우저 로그인 승인을 다시 했습니다.
4. 첫 지시는 생성이 아니라 "힉스필드 잔액 보여줘"입니다. 숫자가 나오면 연결된 것입니다.
5. "이 사진으로 5초 영상을 만들면 몇 크레딧인지 견적만 알려줘" → 숫자를 보고 "진행해"라고 답합니다.
6. 결과 파일을 작업 폴더에 저장하게 하고 직접 재생해 봅니다.

자동차 사이트 영상은 사진을 주고 20초 한 컷으로 뽑았고, 첫 1.8초의 검은 띠와 끊기는 장면은 받은 뒤에 잘라 냈습니다. 카페 사이트는 3컷을 따로 만들어 이어 붙였습니다. 짧게 나눠 만들면 마음에 안 드는 컷만 다시 뽑으면 됩니다.

크레딧은 화질에서 크게 갈립니다. 힉스필드 블로그(2026-10-20) 기준 Seedance 2.5로 8초 영상을 만들 때 480p는 24크레딧, 720p는 56크레딧, 1080p는 128크레딧입니다. 시안은 낮은 화질로 뽑고, 확정한 것만 1080p로 다시 만드세요. 긴 영상을 통째로 맡기는 기능은 비쌉니다. 세로로 다시 채워 주는 리프레임이 60초 1080p에 729크레딧(약 40달러)이었습니다(저희 조사 2026-10-15).

1. fal.ai 에 가입하고 소액을 선불 충전합니다. 월정액이 없고 쓴 만큼만 빠집니다. 자동 충전은 꺼 두세요. 가입 때 주는 무료 크레딧은 출처마다 금액이 달라 확인이 필요합니다.
2. 터미널에 위 표의 한 줄 명령을 붙여 넣습니다. 그다음 Claude Code 안에서 /mcp 를 입력하고 fal을 골라 브라우저 로그인을 합니다 [공식].
3. "상품 사진을 깔끔하게 만들 모델을 추천하고, 가격부터 알려줘"라고 시킵니다. fal 연결에는 모델 추천과 가격 조회 기능이 들어 있습니다 [공식].
4. 가격을 확인하고 "진행해"라고 답합니다. 영상처럼 오래 걸리는 것은 접수해 두고 결과를 나중에 받아 오는 방식으로 돕니다. 올릴 수 있는 파일은 90MB까지입니다 [공식].
5. 연결 서버 자체는 무료이고, 모델을 돌릴 때만 돈이 나갑니다 [공식].

메가픽셀은 가로×세로 화소 수를 100만으로 나눈 값입니다. 모델마다, 날짜마다 값이 달라지니 외우지 말고 클로드에게 "이 모델 지금 가격 조회해줘"라고 시키세요.

영상 속 목소리를 바꿀 때 저희가 확정한 방식은 음성 변환(Speech-to-Speech, 내 녹음을 다른 음색으로)입니다. 말투와 길이는 그대로 두고 음색만 바꾸기 때문에 입 모양과 소리가 어긋나지 않습니다. 글을 새로 읽혀서 구간마다 맞춰 붙이는 방식도 해 봤지만 어색해서 버렸습니다. 글→음성은 영상이 없는 나레이션에 씁니다.

1. elevenlabs.io 에 가입하고 무료 크레딧으로 한국어 음성을 여러 개 들어 봅니다. 무료로 만든 결과물은 장사에 쓸 수 없습니다.
2. 쓰기로 했으면 Starter(월 6달러, 첫 달 1달러)로 올립니다. 상업 이용과 즉석 복제가 여기부터입니다 [공식].
3. 음성 목록에서 쓸 음성을 내 계정에 담습니다. 저희는 한국어 전문 음성 5개를 담아 두고 사장이 들어 본 뒤 하나를 골랐습니다.
4. API 키를 발급해 파일로 저장합니다. 채팅창에 붙여 넣지 않습니다. 클로드에게는 "키는 이 파일에 있어"라고 경로만 알려 줍니다.
5. "이 영상의 소리를 뽑아서 일레븐랩스 음성 변환으로 [음성 이름] 음색으로 바꾸고, 길이는 그대로 두고 영상에 다시 합쳐줘"라고 시킵니다. 저희가 쓴 모델 이름은 eleven_multilingual_sts_v2 입니다.
6. 결과를 재생해 시작⁠·중간⁠·끝에서 입과 소리가 맞는지 봅니다.

글→음성으로 나레이션을 만들 때는 글자 수만큼 크레딧이 빠집니다(283자면 약 283크레딧). 요령은 보통 속도로 만든 뒤 편집에서 속도만 1.2배로 올리는 것입니다. 음 높이는 그대로이고 빠르기만 바뀝니다.

• 영상은 초당 과금입니다. "몇 초짜리 몇 개"부터 정하고 견적을 받으세요.
• 견적 표에서 볼 숫자는 세 개입니다. 한 번 만드는 값, 지금 잔액, 만들고 난 뒤 잔액.
• 마음에 안 들어 다시 뽑는 횟수가 실제 비용입니다. 그래서 지시문에 "시안은 1개, 다시 만들기는 물어보고"를 넣었습니다.

연결 방식은 세 가지뿐입니다. ① claude.ai 커넥터에서 로그인 ② Claude Code에 명령 한 줄 ③ API 키를 파일에 저장. 아래는 공식 문서에서 확인한 것만 적었습니다(2026-11-06).

• Photoroom: claude mcp add --transport http Photoroom https://mcp.photoroom.com/mcp → 로그인하면 키가 자동으로 만들어집니다 [공식].
• HeyGen: claude mcp add --transport http heygen https://mcp.heygen.com/mcp/v1/ [공식]. 음성 변환 같은 일부 기능은 유료 플랜 전용입니다.
• ElevenLabs: claude.ai 설정 → 커넥터 → ElevenLabs 검색 → Connect [공식].
• Canva: claude.ai 커넥터 목록에서 Canva 검색 → 로그인. Claude Code용 명령은 공식 근거를 찾지 못했습니다(확인 필요).
• Runway: 커스텀 커넥터 주소 https://dev.runwayml.com/mcp (개발자용, 2026-09-02 공식 발표).
• Remotion⁠·HyperFrames: 연결이 아니라 스킬⁠·플러그인 설치입니다(4절, 5절).

사람 뒤로 글자를 넣을 계획이 없다면 배경 조건은 느슨해도 됩니다. 나머지는 지키는 만큼 편집이 깨끗해집니다.

릴스 편집이 올라타는 도구는 전부 공개된 무료 도구입니다. 순서는 세 단계입니다. ① 아래 도구를 설치한다(주소와 설치 한 줄) ② 클로드에게 "이 도구들로 내 릴스 편집 스킬을 만들어 달라"고 시킨다(지시문 아래) ③ 영상 하나로 돌려 보고 틀린 곳을 규칙으로 적어 둔다. 별 수는 2026-11-06 GitHub 조회 값입니다.

• HyperFrames 스킬: npx skills add heygen-com/hyperframes [공식]. 새 영상 폴더는 npx hyperframes init my-video
• auto-editor 스킬: npx skills add WyattBlue/auto-editor
• VoxCPM2: pip install voxcpm soundfile
• 나머지(faster-whisper, rembg, ffmpeg)는 명령을 외우지 말고 클로드에게 "이 저장소 설치해줘"라고 주소를 주세요. 무엇을 어디에 설치하는지 먼저 보여 달라고 하면 됩니다.

스킬은 "우리 집 편집 순서를 적어 둔 문서"입니다. 남의 것을 받아 쓰는 것보다, 한 번 같이 편집해 보고 그 순서를 클로드에게 문서로 남기게 하는 쪽이 내 가게에 맞습니다. 만드는 순서는 세 단계입니다. ① 공개 도구 설치 ② 샘플 10초를 끝까지 한 번 렌더 ③ 그 과정을 스킬로 저장.

• 걸린 시간(10.6초 영상, 저희 노트북): 준비 11초(무음 컷 1.6초, 받아쓰기 5.2초 포함), 렌더 약 58초. 다른 작업과 겹치면 98~110초.
• 영상 1초당 렌더 5~10초로 잡으세요. 60초 릴스면 5~10분입니다(60초는 직접 재지 않은 추정).
• 고치는 동안에는 MP4를 매번 뽑지 않습니다. 정지 화면만 뽑아 보는 데 18초, MP4는 마지막에 한 번.
• 자막만 급하면 빠른 길이 있습니다. 단어 자막 + 강조색 + 확대까지 2.5초. 대신 슉 바⁠·이름표⁠·효과음은 빠집니다.

이름을 알면 시키기 쉽습니다. "여기 펀치인 한 번", "이 단어는 강조어 팝"처럼 말하면 됩니다. 더 필요하면 HyperFrames 공식 부품 목록(약 450개)에서 가져옵니다. 강조 자막(caption-highlight), 쾅 떨어지는 글자(caption-kinetic-slam), 이모지 팝(caption-emoji-pop), 화면 흔들림(camera-shake), 번쩍⁠·글리치 전환, 형광펜 긋기(marker-highlight) 같은 것들입니다. "부품 목록에서 자막 스타일을 찾아 3개 보여줘"라고 시키세요. 대부분 가로 화면 기준이라 세로에 넣을 때는 위치와 글자 크기를 다시 잡게 해야 합니다.

효과음은 라이선스부터 봅니다. 저희는 Pixabay 라이선스(상업 이용 가능, 출처 표기 불필요) 효과음만 모아 쓰고, 원래 목소리보다 작게 깝니다. 일레븐랩스의 효과음 생성은 유료입니다.

저희는 이 다섯 가지를 각각 스킬 하나씩으로 만들어 씁니다. 한 영상에는 장면 엔진을 하나만 고릅니다. 자막 중심이면 첫째 줄, 사람 뒤 글자가 꼭 필요할 때만 둘째 줄입니다.

글자가 머리 뒤로 지나가는 편집(④)의 원리는 그림 세 장을 겹치는 것입니다. 맨 아래 원본 영상, 그 위에 큰 글자, 맨 위에 사람만 오려낸 그림. 그래서 글자가 사람 뒤에 있는 것처럼 보입니다.

1. 세로로 찍은 말하는 영상 1개를 작업 폴더에 사본으로 둡니다.
2. 닮고 싶은 영상이 있으면 "편집 원리만 뽑아 분석해줘"라고 시킵니다. 문구, 장면 순서, 로고는 가져오지 않습니다.
3. 전체를 뽑기 전에 장면표, 정지 화면 6~8장, 3초 시험 영상을 받아 보고 승인합니다.
4. 고칠 때는 닮고 싶은 영상과 나란히 붙인 비교 영상을 만들게 하고, 고칠 목록부터 받습니다.
5. 승인한 배치 그대로 전체를 렌더합니다. 고화질과 폰 전송용 두 개를 받습니다.

가림 구역 수치는 원문이 보수적으로 잡은 검토용 여백이지 인스타그램 공식 규격이 아닙니다. 닮고 싶은 영상은 인스타에서 내려받지 말고 본인이 가진 파일만 쓰세요. 원리만 가져오고 문구와 장면 순서까지 따라 하면 베낀 영상이 됩니다.

• 준비물: 조용한 곳에서 녹음한 10~30초, 한 사람만, 배경음 없이. 그리고 그 녹음에서 말한 정확한 원문.
• 시간: 문장 하나(2초 음성)에 약 20초, 실제 길이의 약 10배입니다. 1분 나레이션이면 약 10분. 미리 만들어 두는 용도입니다.
• 함정 ①: "네."처럼 한 단어짜리 문장은 뒤에 없는 말을 지어 붙입니다. 두 마디 이상으로 쓰세요.
• 함정 ②: 영어와 외국 이름은 한글로 적어 넣어야 제대로 읽습니다.
• 검수: 만든 음성을 다시 받아써서 원문과 같은지 대조하게 시킵니다. 저희 첫 시험은 두 문장 모두 일치했습니다.
• "40대 남성, 차분한 강사 목소리"처럼 글로 목소리를 설계할 수도 있습니다. 대신 2~4배 더 걸립니다(6.3초 음성에 135초).

카메라 앞에 서지 않고 "내가 말하는 영상"을 만드는 방법입니다. 원리는 네 단계입니다. 내 사진으로 새 사진을 만들고, 대본을 내 목소리로 읽히고, 그 둘을 합쳐 입 모양을 맞추고, 구간을 이어 붙입니다. 준비물은 얼굴이 또렷한 본인 사진 3장, 본인 목소리, 30초 안팎의 대본입니다.

비용은 입 모양 맞추기 단계에서 거의 다 나갑니다(영상 초 단위 과금, 30초 영상이면 수십 크레딧, 구간마다 5~10분). 얼굴 특징(점, 안경, 머리 모양)을 글로 적어 주면 얼굴이 덜 바뀝니다. 입 모양을 맞춘 영상에 들어 있는 소리를 그대로 써야 입이 어긋나지 않습니다.

• "좀 더 세련되게" 대신 "○초의 △△"처럼 초와 단어로 짚습니다.
• 수정 요청 끝에 "나머지 구간은 그대로 둬"를 붙입니다. 다른 곳이 바뀌는 것을 막습니다.
• 확인은 정지 화면으로 받고, MP4는 다 고친 뒤 한 번만 뽑습니다.
• 같은 지적을 세 번 하게 되면 "이걸 규칙으로 표준 파일에 적어줘"라고 하세요. 다음 영상부터는 말하지 않아도 됩니다.
• 요구를 과하다 싶게 해 봐야 어디까지 되는지 알게 됩니다.

디자인 표준화는 값을 받아 오는 일이 아니라 "한 번 정하고 파일로 남기는" 일입니다. 아래 일곱 칸을 채우면 그것이 여러분 가게의 표준입니다. 서블리원은 예를 들어 강조색을 옐로우 하나로, 글꼴을 Pretendard 하나로 정해 두었습니다.

위 영상의 실제 수치입니다. 대본 7파트 → 4분 21초(261.5초), 1920×1080, 17.3MB. 이 생성기는 저희가 만들어 쓰는 프로그램이라 시연으로만 보여 드립니다. 대신 같은 구조를 여러분 PC에 만드는 순서와 지시문을 아래에 적었습니다. 저희 쪽에서는 AI가 ④까지만 하고 렌더는 사람이 시작합니다. 사람이 장면표를 보고 넘어가는 지점을 일부러 둔 것입니다.

• 뼈대는 훅 → 문제 → 본론 → 해결 → 행동 유도 다섯 칸입니다.
• 분량은 말하기 속도 분당 300~400자로 잡습니다. 3분 영상이면 900~1,200자, 15분이면 4,500~6,000자.
• 훅은 첫 10~15초 안에 끝냅니다. 저희가 쓰는 방식은 여섯 가지입니다(위기감, 숫자 충격, 반전, 질문, 비교, 결과 먼저 보여 주기).
• 피할 것: 글로 쓴 듯한 문어체, "안녕하세요 여러분 오늘은" 같은 뻔한 인사, 30초 넘는 자기소개.
• 15분짜리는 60~90초마다 분위기를 한 번 바꿉니다. 3분짜리는 필요 없습니다.

자동 제작이 매번 다른 얼굴로 나오지 않게 하는 요령은 하나입니다. AI에게 화면을 즉석에서 새로 그리게 하지 않고, 미리 만들어 검증해 둔 장면 틀 가운데서 대본에 맞는 것을 고르게 합니다. 저희는 장면 틀 11종을 만들어 두었고 색도 고정해 두었습니다. 그래서 몇 번을 돌려도 같은 얼굴로 나옵니다.

• 장면을 몇 초마다 바꿀지 미리 정해 둡니다. 저희는 3~7초마다 하나로 정했습니다.
• 같은 종류의 장면을 세 번 연속 쓰지 않습니다.
• 자막은 대본이 아니라 녹음을 받아쓴 글이 원본입니다. 녹음과 대본이 다르면 녹음을 따릅니다.
• 없는 이미지를 지어내지 않습니다. 실제 파일이 있을 때만 이미지 장면을 씁니다.

1. 엔진을 고릅니다. Remotion 공식 스킬은 npx skills add remotion-dev/skills, HyperFrames는 이 절 마지막 그림의 두 줄입니다 [공식].
2. 표준 파일(4절의 brand-tokens.json)부터 만듭니다. 색과 글꼴이 정해져야 장면 틀을 만들 수 있습니다.
3. 장면 틀을 5종만 먼저 만들고 정지 화면으로 확인합니다. 처음부터 11종을 만들 필요는 없습니다.
4. 짧은 녹음(30초)으로 받아쓰기 → 장면표 → 렌더를 한 번 끝까지 돌립니다.
5. 그 순서와 규칙을 클로드에게 스킬 문서로 저장하게 합니다. 다음부터는 "이 녹음으로 영상 만들어줘" 한마디입니다.

저희 방식에서 필요한 계정은 받아쓰기용 OpenAI API 키(선불)이고, 녹음 대신 글→음성을 쓸 때만 일레븐랩스가 추가됩니다. 받아쓰기는 4절의 faster-whisper로 바꾸면 내 PC에서 무료로 됩니다.

고르는 기준은 직원 수입니다. 4명 이상이면 HyperFrames. 3명 이하면 둘 다 무료이니 익숙한 쪽을 쓰면 됩니다. 저희도 릴스 도구를 고를 때 이 라이선스 조건 때문에 HyperFrames를 골랐습니다. 세로 자막 영상부터 해 보려면 Remotion 공식 TikTok 자막 템플릿이나 HyperFrames의 자막 블록에서 시작하세요.

1. aside.com 첫 화면에서 Windows용을 내려받아 설치합니다. Windows 10(22H2 이상)과 11에서 됩니다 [공식 체인지로그].
2. 가입한 뒤 모델을 연결합니다. 내 Claude Pro⁠·Max 또는 ChatGPT Plus⁠·Pro 구독을 연결하면 어사이드 크레딧을 쓰지 않습니다 [공식]. 어사이드 자체 모델을 쓰면 Free의 월 500크레딧이 줄어듭니다.
3. 평소 쓰는 사이트(쇼핑몰 관리자, 인쇄 주문 사이트 등)에 내가 직접 로그인합니다. 어사이드는 이 로그인 상태를 그대로 씁니다.
4. 비밀번호는 금고(Passwords)에 저장합니다. 금고는 주소를 확인한 뒤 자동 입력하고, 쓸 때마다 기록을 남깁니다 [공식].
5. 권한 모드가 가드(Guard, 기본값)인지 보고, 결제⁠·게시⁠·메시지 동작이 "물어보기(Ask)"인지 확인합니다.
6. 첫 지시는 읽기만 하는 일로 합니다. 예: "오늘 신규 주문을 표로 보여줘. 아무 버튼도 누르지 마."

지시는 한국어로 하면 됩니다. 다만 어사이드 전용 화면(Routines, Models, Passwords)은 영어로 나온다는 후기가 있습니다 [후기, 2026년 8월 말 기준]. 업데이트가 잦아 메뉴 이름이 안내와 다를 수 있으니, 비슷한 이름을 찾으면 됩니다.

권한은 두 겹입니다 [공식]. 큰 틀은 읽기만(Read only) · 가드(Guard) · 전체(Full access) 세 가지 모드, 그 안에서 동작마다 허용(Allow) · 물어보기(Ask) · 금지(Deny)를 정합니다. 겹치면 금지가 이깁니다. 아래 표는 저희가 권하는 값입니다.

팀장님이 처음에 넣은 것은 메모 다섯 줄입니다. 날짜와 대상, 강의 페이지 주소, 그리고 "디자인은 인스타랑 유튜브 보고 예전 현수막 참고해서 알아서 해줘". 그 뒤 사람이 한 일은 아래 표의 오른쪽 칸이 전부입니다.

STEP 3에서 AI가 뽑은 규칙은 이렇습니다. 색은 금색 계열 3개와 검정, 제목은 굵은 고딕에 금색 강조 한 줄, 배경은 흰 바탕에 아래쪽 물결과 점 무늬, 정보는 라벨과 일정 목록. 사람이 "예전 느낌으로"라고만 해도, AI는 지난 게시물을 직접 열어 보고 규칙으로 바꿉니다. 장바구니에 전부터 담겨 있던 상품은 빼고 이번 두 개만 남긴 것도 AI가 한 일입니다.

1. 부탁: "11/7 토요일 주차장 휴일 당일권 2장 예약해줘." 차량 두 대와 아침 7시 입차를 함께 적었습니다.
2. 제한: "오픈하면 알려줘. 그때 살지 말지 정할 거라 먼저 사지는 마." AI의 답은 "결제는 말씀하실 때까지 안 할게요."
3. 승인: 오픈 알림을 받은 뒤 "진행해" 한마디.

나머지는 AI가 혼자 했습니다. 주차권이 오늘부터 7일 치만 열린다는 것을 화면에서 읽고 → 11/1 0시 1분부터 10분마다 확인하는 예약 작업을 등록하고 → 자정에 열린 것을 감지해 회사 메일과 문자로 알리고 → 승인 뒤 약관, 입차 시간, 차량번호, 휴대폰 결제를 진행해 → 2장 6,000원을 결제하고 대표에게 메일과 문자를 보냈습니다.

데모 페이지는 자동 재생이라 "진행해" 글자도 화면에서 저절로 쳐집니다. 실제 사용에서는 이 한마디를 사람이 보내야 결제 단계로 넘어갑니다. 그리고 결제수단이 "휴대폰결제(문자 인증, AI가 끝까지)"로 정해져 있었기 때문에 인증 문자까지 AI가 읽었습니다. 처음 쓰는 분은 비밀번호를 사람이 넣는 결제수단을 고르세요.

공식 예시와 국내 후기에 나온 일을 가게 말로 바꿨습니다. 사이트마다 동작이 달라서, 처음 한 번은 옆에서 끝까지 지켜보세요.

루틴은 정해진 시각에 혼자 도는 예약 작업입니다. Free는 3개까지, Pro는 개수 제한이 없습니다 [공식]. 슬랙⁠·텔레그램 같은 메신저에서 지시를 보내는 채널 기능과 여러 출처를 깊게 조사하는 기능은 Pro에 들어 있습니다 [공식]. 어사이드가 기억하는 내용은 내 PC에 글 파일로 저장되어 직접 열어 고칠 수 있습니다 [공식⁠·후기].

• 이체, 세금 신고 제출, 계약 동의처럼 누르면 되돌릴 수 없는 일. 칸 채우기까지만 시키고 버튼은 직접 누릅니다.
• 보안문자 우회. 후기들이 공통으로 "직접 풀라"고 적습니다 [후기].
• 로그인 상태 전체를 AI에게 주는 구조입니다. 은행처럼 민감한 사이트는 처음부터 금지 목록에 넣습니다.
• "벤치마크 1위"라는 홍보는 회사가 스스로 채점한 결과입니다. 독립 검증은 없습니다 [후기]. 내 사이트에서 되는지는 직접 돌려 봐야 압니다.

1. 어사이드 설정의 Developer 화면에서 명령줄 도구(CLI)를 설치합니다 [공식].
2. 터미널에서 aside login --email "내 메일" 을 치고, 어사이드 설정 → Account → Devices 에서 코드를 승인합니다. "Signed in as"가 나오면 로그인된 것입니다.
3. 클로드 코드의 MCP 설정에 {"mcpServers":{"aside":{"command":"aside","args":["mcp"]}}} 를 넣습니다. 공식 문서에 클로드 코드 전용 명령 예시는 없고 이 설정 방식만 나와 있습니다 [공식].
4. 연결되면 도구 네 개(repl, exec, browser_profiles, memory_search)가 보입니다.

이렇게 붙이면 클로드 코드가 "내 브라우저"를 손처럼 씁니다. 코드만 짜던 AI가 로그인된 관리자 화면을 열어 확인하고 캡처까지 합니다. 클로드 코드가 조종하는 탭은 옆 막대에 "Agent Tabs"로 따로 묶여 보입니다 [후기]. 강의 전에 어사이드 앱이 켜져 있는지부터 확인하세요.

안 되는 것도 있습니다. 카카오 캘린더와 네이버웍스 메일은 바로 연결되지 않았다고 기자가 적었습니다 [후기]. 개발사도 앱스토어 설명에 "피클은 부정확하거나 예상과 다른 작업을 할 수 있습니다"라고 직접 적어 두었습니다 [공식]. 결제나 예약처럼 중요한 일은 진행 전에 승인을 받는다고 되어 있습니다 [공식].

• 회사 전화번호로 걸고, 자신이 이용자의 AI 비서이며 통화가 글로 기록된다고 밝힙니다 [공식 개인정보 처리방침, 시행 2026-11-12].
• 상대방 말은 글로 바꿔 보관하고, 음성 파일은 보관하지 않습니다 [공식].
• 한국 번호로 거는 회선 업체가 처리방침에 따로 적혀 있습니다. 한국 번호로 거는 것이 공식 설계라는 뜻입니다 [공식].
• 약관 문장: "피클에게 걸게 한 전화의 책임은 이용자에게 있습니다" [공식 이용약관, 시행 2026-10-24].
• 통화 내용은 앱에 실시간 글자로 뜨고, 끝나면 요약이 옵니다 [공식 앱스토어 설명].
• 기자가 새벽 1시 22분에 전화를 시키자 "상대가 깰 수 있다"며 지금 걸기, 아침에 걸기, 비서에게 넘기기를 물었습니다 [후기].

확인되지 않은 것은 이렇게 말씀드립니다. 발신 번호가 02로 뜬다는 말은 이용자 후기 수준이고, 하루에 몇 통까지 되는지는 공식 문서에 숫자가 없습니다(확인 필요). 다만 후기에는 "미리 말해 두지 않으면 상대가 피싱 전화로 오해한다"는 지적이 있습니다. 전화를 시키기 전에 상대에게 먼저 알려 두는 편이 안전합니다.

한국 사례는 연합뉴스TV 보도(2026-10-27)를 다른 매체가 다시 인용한 내용입니다 [후기]. AI는 이유를 묻자 "아침 브리핑을 준비하던 중"이었다고 답했습니다. 먼저 제안해 주는 기능이 실행까지 넘어가 버린 것입니다. 일본 사례는 대표가 직접 공개 사과하며 밝힌 내용입니다(2026-10-29경).

서울신문(2026-11-06)은 이 사례들을 다루며 IT 전문 변호사의 말을 실었습니다. "AI 공급자와 이용자 모두 책임"이라는 취지입니다 [후기]. 약관도 전화의 책임을 이용자에게 둡니다. AI가 걸었다고 해서 내 책임이 사라지지 않습니다.

아래 순서는 노션에 공개된 가이드 "클로드 코드가 나한테 전화 걸게 만드는 법"(@sebia.ai, 요금 2026-10-17 기준)을 요약하고, 맥 기준 설명을 Windows에 맞게 바꾼 것입니다. 원문은 키를 맥 키체인에 넣지만 저희는 본인만 여는 폴더의 파일에 넣었습니다.

1. app.bland.ai 에서 가입합니다. 무료(Start) 플랜이면 됩니다.
2. 결제 수단을 등록하고 크레딧 5달러를 실제로 구매합니다. 가입 때 주는 2달러로는 미국 밖 번호로 걸 수 없고, 카드 등록만으로도 열리지 않습니다.
3. 대시보드에서 API 키를 발급받아, 메모장으로 내 사용자 폴더의 .secrets/bland.key 파일에 한 줄로 저장합니다. 채팅창에는 붙이지 않습니다.
4. 내 번호를 국제 형식으로 바꿉니다. 010으로 시작하면 앞의 0을 빼고 +8210으로 시작합니다.
5. 클로드 코드에 아래 지시문을 붙여 넣고, 테스트 전화를 한 통 받습니다.
6. 전화는 미국 번호(+1)로 옵니다. 전용 번호 요금제는 미국⁠·캐나다용이라 살 필요가 없습니다.

1. 본인 확인을 한 번 합니다. "○○님 맞으실까요?"
2. "서블리원 AI 교육 현장 이벤트에 당첨되셨습니다"라고 축하합니다.
3. "이 전화는 강의 중에 AI가 직접 건 전화입니다"라고 밝힙니다.
4. 소감 한마디를 여쭙고, 듣고 나면 감사 인사로 끊습니다.

지시문에 넣은 규칙은 이렇습니다. 한 문장씩 짧게, 상대가 말하면 바로 멈추고 듣기, 상품 내용⁠·금액⁠·개인정보는 묻지도 말하지도 않기, 바쁘다고 하면 축하만 전하고 끊기, 전체 1분 안에 끝내기. 통화가 끝나면 터미널에 통화 길이, 요약, 받아쓴 글이 나옵니다. 요약은 AI가 쓴 것이라 받아쓴 글과 대조합니다.

당첨 전화 열 통이면 약 2,000원입니다. 다만 초 단위로 끊어 받는지, 분 단위로 올려 받는지는 확인하지 못했습니다(확인 필요). 요금과 메뉴 이름은 바뀔 수 있으니 결제 전에 공식 요금 페이지를 한 번 보세요.

1. 문의 모으기. 카톡, 스마트스토어, 인스타 DM에 온 문의를 한 파일에 붙여 넣습니다. 데모는 가상 문의 3건입니다.
2. 정책에서 근거 찾기. AI가 정책 문서 한 장에서 맞는 조항을 찾습니다.
3. 초안 쓰기. 공감 → 답 → 다음 행동 순서로 쓰고, 끝에 근거 조항을 한 줄 붙입니다.
4. 사람 확인. 담당자가 읽고 고친 뒤 직접 보냅니다.

화면 끝을 보세요. 이 데모에서 AI에게 준 권한은 읽기 하나입니다. 지시문에 "발송은 하지 마"라고 적은 데다, 보낼 수 있는 도구 자체를 주지 않았습니다. 말로 한 번, 권한으로 한 번, 두 겹으로 막은 것입니다.

첫 번째 답장에서 AI는 사진부터 요청했습니다. 정책 1-1이 "파손 부위 사진 접수"를 조건으로 두고 있기 때문입니다. 세 번째 답장에는 "메일 제목에 주문번호를 적어 주시면 처리가 빠릅니다"를 덧붙였습니다. 고객이 다음에 무엇을 하면 되는지가 답장마다 한 문장씩 들어 있습니다.

답장의 품질은 AI가 아니라 정책 문서가 정합니다. 사장님 머릿속에만 있던 규칙을 한 장으로 꺼내 두면, 새로 온 직원도 AI도 같은 답을 합니다.

• 번호를 붙입니다(1-1, 1-2). 그래야 AI가 "근거: 1-1"이라고 짚을 수 있습니다.
• 숫자를 적습니다. "빨리"가 아니라 "접수일 기준 3일", "가능"이 아니라 "2회까지 무료".
• 예외는 따로 적습니다. 데모 정책은 배송 중 파손(무상)과 고객 과실(유상)을 다른 조항으로 나눴습니다.
• 접수 방법을 적습니다. 어디로, 무엇을 보내면 되는지.
• 없는 규칙은 비워 둡니다. 비어 있으면 AI가 "담당자 확인 필요"로 넘깁니다. 대충 채운 규칙이 더 위험합니다.

오른쪽 칸은 데모에서 AI가 실제로 쓴 문장을 줄인 것입니다. 실습 지시문에는 규칙 네 가지(존댓말, 3~5문장, 첫 문장은 공감, 마지막은 다음 행동)가 들어 있고, 이 네 가지가 답장의 뼈대가 됩니다. 우리 가게 말투가 따로 있으면 평소 보낸 답장 서너 개를 예시로 함께 주세요.

같은 내용이라도 카톡은 짧게, 스마트스토어 답변은 정중하게, 인스타 DM은 가볍게 씁니다. 내용과 근거는 그대로 두고 말투만 바꾸라고 시키면 됩니다.

주문 상태나 재고처럼 정확한 값은 정책 문서에서 찾게 하면 안 됩니다. 주문 기록에서 읽어 오게 하고, 숫자 계산은 프로그램이 한 값만 쓰게 합니다. 정책과 매뉴얼은 책 한 권(약 500쪽) 분량 이하면 쪼개지 말고 통째로 읽히는 쪽이 간단합니다. 저희가 응대 챗봇을 설계할 때 쓰는 규칙입니다 [사내 설계 규칙].

급한 건이면 7절의 전화와 이을 수 있습니다. "담당자 확인 필요"가 뜨면 AI가 담당자에게 전화를 걸어 결정 하나만 묻고, 받은 답으로 초안을 마저 쓰는 방식입니다. 이때도 고객에게 보내는 일은 사람이 합니다.

고칠 때는 답장을 직접 손보는 것으로 끝내지 마세요. 같은 실수가 다음 문의에서 또 나옵니다. 원인이 정책이면 정책 문서를, 지시면 지시문을 고쳐 두어야 다음부터 저절로 맞게 나옵니다.

• "AI가 알아서 답장을 보내 준다." 아닙니다. 초안까지입니다. 데모에서는 보낼 권한 자체를 주지 않았습니다.
• "AI가 우리 가게 규칙을 안다." 모릅니다. 정책 문서에 적힌 것만 근거로 씁니다. 안 적힌 것은 모르는 것이 정상입니다.
• "정책 문서는 길어야 한다." 데모 정책은 조항 여섯 개짜리 한 장이고, 그것으로 문의 3건에 모두 근거를 댔습니다.
• "한 번 만들면 끝이다." "담당자 확인 필요"로 넘어온 질문이 곧 다음에 정책에 넣을 조항입니다.

여러분이 신청하신 바로 그 페이지입니다. 사람이 하던 일은 네 가지였습니다. 신청서 받기, 입금 확인하기, 확정 문자 보내기, 명단 정리하기. 이 네 가지를 한 흐름으로 시켰습니다. 아래 표는 "무엇을 시켰고, AI가 무엇을 했고, 사람이 어디서 확인했는지"입니다.

이 신청⁠·결제 프로그램은 저희가 만들어 쓰는 것이라 시연으로만 보여 드립니다. 가져가실 것은 프로그램이 아니라 위 표의 순서, 그리고 아래 지시문입니다.

사례 1⁠·2는 실습 메뉴와 8절에서, 사례 4(찾아오시는 길)는 2절에서 이미 뜯어 봤습니다. 여기서는 나머지를 순서대로 봅니다.

지시는 이랬습니다(2026-11-03, 요지). "가입⁠·설치 과정을 실제 화면 캡처로 보여 주는 매뉴얼로 만들어줘. 내 계정 정보는 보이지 않게, 로그인 안 된 상태의 가입 화면으로." 디자이너와 캡처 담당이 반나절 붙던 일입니다.

1. 아무것도 로그인되지 않은 새 브라우저를 띄워 가입 화면을 순서대로 찍습니다.
2. 터미널은 별도 창을 띄워 설치 명령을 실제로 치고 찍습니다(설치 완료, 버전 확인).
3. 클로드 코드 첫 실행 화면은 사장의 설정을 건드리지 않도록 임시 설정으로 찍습니다.
4. 찍은 화면에 빨간 박스와 번호를 코드로 그려 넣습니다.
5. 폰 폭에서 넘치는 곳이 없는지 검사하고 한 페이지로 조립해 배포합니다.
6. 다른 회사 AI에게 2라운드 검수를 받아 지적 18건을 처리했습니다.

사람이 확인한 곳은 세 가지입니다. 설치 순서(Git → Node.js → 클로드 코드), 배경을 흰색으로 고정할지, 일정과 주차 안내 문구. 찍지 못한 화면도 있습니다. 관리자 권한을 묻는 설치 창은 자동 촬영이 안 됐고, 맥 터미널은 실제 기기가 없어 찍지 못했습니다. 찍는 방법을 남겨 두었기 때문에 화면이 바뀌면 그 장면만 다시 찍어 같은 주소로 갱신합니다. 촬영 도구는 저희가 만들어 쓰는 것이라 시연으로 보여 드리고, 같은 것을 시키는 지시문을 드립니다.

스크롤 사이트에서 배운 것. 처음에 "이런 효과, 저런 효과 넣어줘"라고 기법만 늘어놓았더니 결과가 허술했습니다. 참고 영상을 장면 단위로 뜯어 영상 순서, 글자가 나오는 순간, 구간별 색을 표로 정리하게 한 뒤에 만들었더니 달라졌습니다. 오프닝의 A⁠·B⁠·C⁠·D와 같은 이야기입니다. "멋지게"는 A이고, 표 한 장이 D입니다.

지난여름 지하주차장에서 지게차가 제 차 옆문을 긁고 갔습니다. 보험사에는 "언제, 어디서, 어떻게"를 영상과 함께 내야 합니다. 예전 같으면 블랙박스 영상을 몇 번씩 돌려 보며 경위서를 손으로 썼을 일입니다. 테슬라는 사고 전후 영상이 카메라 6대로 USB에 남습니다. 그 USB를 꽂고 이렇게 시켰습니다. "사고 시각 앞뒤 영상을 전부 백업하고, 손상 없는지 확인하고, 6화면 합성본과 캡처를 뽑아서, 상대방과 통화한 녹음까지 받아써서 보험사에 낼 경위 보고서를 PDF로 만들어줘."

위 3번 단계를 더 풀어 봅니다. 초안과 조사 자료를 통째로 다른 회사 AI에게 넘기고 "틀린 곳, 과장된 곳, 지루할 곳을 반박해"라고 시켰습니다. 8분 만에 지적 25건이 돌아왔습니다(심각도 높음 12, 보통 13). 그중 여섯 개입니다.

• 지적은 정답이 아니라 가설입니다. 하나씩 근거를 다시 확인해 수용 / 부분수용 / 반박 중 하나로 판정합니다.
• 부분수용과 반박은 근거를 붙여 되돌려 보냅니다. 상대 AI가 인정하거나 다시 반박합니다.
• 합의된 것만 자료에 반영합니다. 합의가 안 되면 사장이 결정합니다.
• 이번 결과: 수용 15건, 부분수용 10건. 2라운드 뒤 합의 안 된 것 0건, 사장이 결정할 항목 11건.

반대 방향도 있었습니다. "슬로건 띠를 줄이라"는 지적은 사장 지시 원문이 근거라 반박했고, 상대 AI가 "근거가 부족했다"고 인정했습니다. 거꾸로 저희 문장 중 근거보다 센 결론은 상대가 잡아내 문구를 낮췄습니다. 무조건 받아들이지도, 무조건 버티지도 않습니다.

이유는 하나입니다. 만든 쪽은 자기 글의 빈틈을 못 봅니다. 사람도 그렇습니다. 방법은 두 걸음입니다. ① 초안 파일을 지금 쓰는 것과 다른 회사 AI에 올리고 첫 번째 지시문을 붙입니다. ② 돌아온 지적 목록을 원래 AI에게 붙여 넣고 두 번째 지시문으로 판정하게 합니다. 판정표를 사람이 보고 나서 고칩니다.

디자인 표준화는 "정해 둔 것을 한 장에 적어 두는 일"입니다. 저희는 노랑과 검정, 글꼴 두 가지를 정해 두었습니다. 저희 표준 파일을 드리는 대신 만드는 법을 드립니다. 정할 것은 다섯 칸입니다.

한 번 정해 두면 그다음부터는 "우리 표준대로"라는 한마디면 됩니다. 저희 랜딩⁠·포스터⁠·매뉴얼⁠·이 페이지가 그렇게 같은 얼굴이 됐습니다. 디자인을 맞추는 수고는 크게 줄지만, 검수는 남습니다.

이렇게 하시면 AI 티가 줄어듭니다. 핵심은 "알아서 예쁘게"를 버리는 것입니다. 의도와 규칙은 사람이 정하고, 숫자(크기⁠·속도⁠·간격)는 AI에게 맡깁니다.

1. 한 줄 컨셉부터 씁니다. "[누구]를 위한 [어떤 사이트]. 핵심 경험은 [하나]. 분위기는 [단어 3개]."
2. 참고 사이트는 "이것처럼"이 아니라 번역해서 말합니다. "깔끔하다" → "3단 배치, 넓은 여백, 상자 없음".
3. 만들기 전 메모 일곱 칸을 채웁니다. 만들 것과 뺄 것, 첫인상, 색⁠·글꼴, PC⁠·폰 배치, 사진⁠·영상 출처, 움직임, 편의성.
4. 순서대로 만듭니다. 사진⁠·영상 준비 → 움직임 없는 화면 → 화면을 확정한 뒤 움직임 → 폰 확인.
5. 수정은 한 번에 한 가지. "배치와 색은 그대로, 속도만"처럼 바꿀 것 하나와 그대로 둘 것을 같이 말합니다.

1. github.com 검색창에 하고 싶은 일을 영어 두세 단어로 넣습니다. 단어를 모르면 클로드에게 "이 일을 하는 깃허브 저장소 후보 5개와 검색어를 알려줘"라고 먼저 묻습니다.
2. 결과 화면에서 정렬을 별(Stars) 순으로 바꿉니다.
3. 저장소에 들어가 오른쪽 About 칸을 봅니다. 별 수, README, 라이선스 이름이 여기 모여 있습니다.
4. 파일 목록 위에 보이는 최근 커밋 날짜가 몇 달 안인지 봅니다.
5. 주소를 복사해 클로드 코드에 아래 "설치 전 안전 점검" 지시문과 함께 붙여 넣습니다.
6. 설치한 뒤에는 샘플로 한 번 돌려 결과를 눈으로 봅니다. 내 자료는 그다음에 넣습니다.

클로드 코드에는 스킬과 플러그인을 받는 가게(마켓)가 붙어 있습니다 [공식 2026-11-06]. 공식 마켓은 처음 실행할 때 이미 등록돼 있어서 따로 추가할 필요가 없습니다.

실제 있었던 일입니다(2026-10-22). 카톡으로 "클로드로 인스타 운영 통째로 맡기기"라는 PDF 5쪽을 받았습니다(Online_Techtree 자료). 거기 안내된 공개 저장소가 위 카드의 instagram-agent-skill입니다(MIT, 최종 커밋 2026-09-13). 사장이 한 말은 "이거 스킬로 만들어서 설치해줘"가 전부였습니다. AI가 한 순서는 이렇습니다.

1. PDF를 읽고 저장소 주소, 라이선스, 최근 커밋 날짜를 확인합니다.
2. 원 저장소에서 받아 설치합니다. claude plugin marketplace add Jakeschincariol/instagram-agent-skill → claude plugin install instagram-agent --scope user
3. claude plugin list로 설치를 확인하고, 딸려 온 도구 6개가 실제로 실행되는지 하나씩 돌려 봅니다.
4. 문제를 찾습니다. 훅 점수와 길이를 재는 도구가 영어 기준이라 한국어 훅은 전부 "약함", 한국어 대본 8줄은 "2.2초"로 나왔습니다.
5. 한국어용 기준을 대신 세웁니다. 글자 수(공백 제외) ÷ 5 = 초. 훅은 15자 안쪽, 한 장면은 20자 안쪽.
6. 우리 말투 파일 한 장을 쓰고, 예시 대본 1건을 끝까지 만들어 봅니다.

• 로그인하지 않습니다. 비밀번호를 묻지 않고 계정을 연결하지 않습니다.
• 올리지 않습니다. 복사해 쓸 초안으로 끝나고, 올리는 것은 사람이 합니다.
• 긁어 오지 않습니다. 공개 릴스를 사람 속도로 읽는 방식입니다.
• 지어내지 않습니다. 숫자가 없으면 빈칸으로 남기고 표시합니다.
• 이유: 게시⁠·댓글⁠·팔로우⁠·DM을 대신해 주는 외부 도구는 인스타그램 이용약관 위반이라 계정이 제한될 수 있습니다. "쓰기만 하고 올리지 않는" 구조라서 안심하고 씁니다.

13개 명령은 전부 말투 파일(voice.md) 한 장을 먼저 읽습니다. 나는 누구인지, 말투, 소신, 금지어, 쓸 수 있는 숫자, 손님에게 하는 요청 한 가지. 이 한 장을 채워 두면 대본도 캡션도 댓글도 같은 말투로 나옵니다. 처음에는 /ig-reel → /ig-human → /ig-caption 세 개만 써 보면 핵심을 다 봅니다.

저희 예시 대본에서 /ig-human 기준으로 실제로 뺀 표현입니다. 비교하려고 일부러 "AI가 흔히 쓰는 식"으로 먼저 써 본 뒤 걷어 냈습니다.

40분은 이렇게 나눠 쓰세요. 목표⁠·입력⁠·완성 기준 쓰기 5분 → 초안 10분 → 한 가지 수정 10분 → 확인 10분 → 저장 5분. 설치가 필요한 메뉴(2⁠·5)는 시간이 모자랄 수 있습니다. 처음이면 1⁠·3⁠·4⁠·7 중 하나를 권합니다. 메뉴 2와 5는 강사 화면의 시연을 같이 보면서 따라오셔도 됩니다.

틀은 하나입니다. 바꿀 것 하나 + 그대로 둘 것. 두 가지를 한 번에 고치면 어느 쪽에서 깨졌는지 알 수 없습니다.

1. 건수부터 셉니다. 넣은 것이 5건이면 나온 것도 5행인지.
2. 숫자⁠·이름⁠·주소는 원본과 눈으로 대조합니다. AI에게도 아래 검산 지시문으로 한 번 더 시킵니다.
3. 근거를 묻습니다. "이 칸은 원문 어느 문장을 보고 적었어?" 근거를 못 대면 지어낸 것입니다.
4. 고칠 때는 그 칸만. "나머지는 건드리지 마"를 붙입니다.
5. 같은 실수가 두 번 나오면 규칙으로 올립니다. "빠진 정보는 추측하지 말고 누락이라고 적어"를 지시문 맨 앞에.